-
1 матрицы
matrices
– блок матрицы
– обращение матрицы
– оригинал матрицы
– подобный матрицы
– ранг матрицы
– эквивалентные матрицы
– элемент матрицы
второй оригинал матрицы — mother
определитель присоединенной матрицы — adjoint determinant
понижать порядок матрицы — deflate matrix
разложение по сингулярным числам матрицы — <math.> singular value decomposition
-
2 разложение
1) break-down
2) breakdown
3) decay
4) decaying
5) decomposing
6) decomposition
7) degradation
8) destruction
9) development
10) discomposition
11) disintegration
12) dissociation
13) dissolution
14) expansion
15) factorisation
16) fracturing
17) lysing
18) split-up
19) splitting
– прямое разложение
– разложение в ряд
– разложение в ряд по
– разложение в ряд Фурье
– разложение вектора
– разложение дроби
– разложение на множители
– разложение сил
– разложение чересстрочное
– термическое разложение
разложение на простейшие дроби — <math.> partial-fraction decomposition
разложение на элементарные дроби — <math.> partial-fraction decomposition
разложение на элементарные операции — factorisation
разложение по сингулярным числам матрицы — <math.> singular value decomposition
См. также в других словарях:
Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… … Википедия
Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… … Википедия
Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Кархунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Карунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Кархунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Хотеллинга — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия